ITMO University · AI Engineering

Денис Пышкин

LLM · мультиагентные системы · research engineering

Строю AI-системы, которые превращают шумные реальные запросы в структурированные артефакты: требования, спецификации, датасеты и исследовательские инструменты.

5.0 / 5.0 оба семестра первого курса
282 / 300 ЕГЭ: инфа, профмат, русский
2026 лучший доклад молодого учёного
Денис Пышкин
AI Engineering · ITMO
01

Обо мне

Исследовательско-инженерная траектория в AI.

Я закончил первый учебный год бакалавриата «Инженерия искусственного интеллекта» в ИТМО и вхожу во второй курс с фокусом на LLM-системы, мультиагентные пайплайны и оценку качества AI-решений.

С ноября 2025 по июнь 2026 я работал лаборантом в AIST: занимался AI-agent workflows, автоматизацией анализа требований и инструментами для подготовки проектных спецификаций.

AIST

Ноябрь 2025 — июнь 2026

Лаборант Artificial Intelligence Systems and Technologies, Университет ИТМО.

КМУ ИТМО 2026

Лучший доклад молодого учёного

Диплом за лучший доклад молодого учёного на Конгрессе молодых учёных ИТМО.

SMILES 2026

Заочное участие

Принят на дистанционное участие в летней школе SMILES 2026.

КВНШ 2026

Заявка подана

Результаты ожидаются в августе 2026.

02

Проекты

Selected work

Карточки проектов лежат в data/projects.js. Добавление нового проекта — это один новый объект в массиве.

03

Учёба и стек

Фундамент + инструменты для research engineering.

Академический результат

5.0 / 5.0

Оба семестра первого курса закрыты на отлично.

ЕГЭ

282 / 300

Информатика, профильная математика и русский язык.

Изученные предметы на 5.0

Python Алгоритмы и структуры данных Линейная алгебра Теория вероятностей и матстат Матанализ Численные методы анализа Дискретная математика Linux Git

Текущий стек

Python LLM Multi-Agent Systems Requirements Engineering Evaluation Benchmarks Open Source GitHub Pages
Денис Пышкин выступает с докладом
04

Research direction

Меня интересуют системы, которые можно проверять, сравнивать и улучшать.

Главный фокус — не просто заставить LLM что-то сгенерировать, а построить пайплайн, где есть критерии качества, воспроизводимость, трассируемость и честное сравнение подходов.

05

Контакты

Открыт к исследовательским проектам, стажировкам и техническим обсуждениям.